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Prix des API de modèles d'IA : comment les comparer

Comparer le prix de deux API de modèles d'IA : unité, entrée et sortie, remise par lots, cache, devise. Méthode et exemples relevés le 15/11/2026.

Mis à jour le

Comparer deux API de modèles d'IA sur la seule ligne « prix par million de jetons » conduit souvent à une mauvaise décision. Un jeton est un morceau de mot : les éditeurs facturent ce qui entre (votre consigne, vos documents) et ce qui sort (la réponse), à des prix différents. Cette page donne une méthode en cinq points, avec des exemples relevés le 15/11/2026 sur les pages tarifs des éditeurs. Les montants ne remplacent pas ces pages : ils vieillissent.

Les cinq points à aligner

Point Pourquoi il compte
Unité Tous les prix sont-ils au million de jetons, en entrée et en sortie séparément ?
Entrée et sortie La sortie coûte plus cher que l'entrée : une tâche qui génère beaucoup de texte pèse sur la sortie
Remise par lots Une réponse différée peut coûter la moitié du prix, si la tâche peut attendre
Cache de prompt Un début de consigne répété peut être facturé moins cher
Devise et taxes Prix en dollars, hors taxes : la facture en euros varie avec le change

Deux exemples relevés le 15/11/2026

  • Claude Sonnet 5.5 : 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ en sortie au tarif standard ; 1 $ et 5 $ en traitement par lots, d'après la page tarifs et la documentation de lots d'Anthropic.
  • Gemini 4 Hydrogen : 1,50 $ en entrée et 7,50 $ en sortie au tarif standard ; 0,75 $ et 3,75 $ au tarif « Batch », d'après la page tarifs de l'API Gemini.

On voit que, pour ces deux modèles, la remise par lots est de 50 % ; cela ne dit rien de la qualité des réponses, qui se mesure sur vos propres documents.

Un calcul simple

Prenez une tâche type : 1 000 mots en entrée, 300 mots en sortie, répétée 1 000 fois dans le mois. Comptez les jetons avec les outils de l'éditeur (voir compter les jetons), multipliez par le prix en entrée et par le prix en sortie, additionnez. Faites le même calcul pour chaque candidat avec les mêmes textes. Le détail d'un calcul pas à pas est sur la page calculer le coût d'un appel d'API.

Un exemple de lecture

Prenons les deux exemples ci-dessus, au tarif standard. Pour une tâche de 1 million de jetons en entrée et 1 million en sortie, Claude Sonnet 5.5 donne 2 $ + 10 $, soit 12 $ ; Gemini 4 Hydrogen donne 1,50 $ + 7,50 $, soit 9 $. Au tarif par lots, ces montants tombent à 6 $ et 4,50 $. L'écart de prix n'est qu'une partie de la décision : un modèle moins cher qui demande deux relances coûte autant qu'un modèle plus cher qui répond du premier coup. Testez donc chaque candidat sur vingt de vos vrais documents et comptez les relances avant de conclure.

Ce qui n'apparaît pas dans le tableau de prix

  • le temps de développement pour relier l'API à vos outils ;
  • les limites de débit par niveau d'usage, qui peuvent imposer de monter de palier ;
  • la localisation des données, qui compte si vous traitez des données personnelles ;
  • le coût de relecture humaine des résultats.

Pour la suite : réduire la facture d'API, plafonner les dépenses, et les tarifs entrée et sortie sur le site du réseau consacré aux API.

Cercle IA · Coûts est édité par IArche. Les éditeurs cités ne sont pas liés à ce site.

Questions fréquentes

Pourquoi un tableau de prix d'API vieillit-il vite ?

Les éditeurs changent leurs modèles et leurs tarifs souvent. Cette page donne donc une méthode de comparaison et des exemples datés du 15/11/2026, à revérifier sur la page de l'éditeur.

Quel prix comparer en premier ?

Le coût d'une tâche complète, pas le prix du million de jetons : il faut compter les jetons d'entrée et de sortie de votre tâche réelle.

Sources

Pages consultées pour écrire cet article :

  1. https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
  2. https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/batch-processing
  3. https://aistudio.google.com/docs/pricing
  4. https://mistral.ai/pricing

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